深入理解GPGPU及英伟达、AMD产品线
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深入理解GPGPU及英伟达、AMD产品线
深入理解GPGPU及英伟达、AMD产品线
2023年10月15日修改
用一句话总结GPGPU和GPU的本质差异；
他们两个的本质差异是GPU是专门为图形处理而设计的，而GPGPU主要用于通用计算，去掉为图形处理而设计的加速硬件单元，保留了GPU的SIMT架构和通用计算单元。
衡量GPGPU产品最重要的两个指标是什么？
衡量GPGPU产品最重要的两个指标是计算性能和内存带宽。
计算能力：即GPU的浮点运算性能，通常以每秒浮点运算次数（FLOPS）来衡量。计算能力越高，GPU在处理大规模、复杂的计算任务时表现越好。
内存带宽：即GPU与显存之间的数据传输速度。内存带宽越高，GPU在处理大量数据时能够更快地将数据从显存传输到GPU处理器中，从而提高计算效率。
收集下英伟达和AMD，两家公司的GPGPU产品，主要型号以及对应上述两个指标
英伟达
Tesla H100：计算能力达到51 TFLOPS(双精度)，内存带宽2 TB/s。
Tesla A100：计算能力达到19.5 TFLOPS(双精度)，内存带宽1935 GB/s。
Tesla A30：计算能力达到10.3 TFLOPS(双精度)，内存带宽933 GB/s。
Tesla V100：计算能力达到7.8 TFLOPS(双精度)，内存带宽900 GB/s。
Tesla P100：计算能力达到4.7 TFLOPS(双精度)，内存带宽720 GB/s。
AMD
AMD Instinct MI250：计算能力达到45.3 TFLOPS（双精度），内存带宽高达3276.8 GB/s。
AMD Instinct MI210：计算能力达到22.6 TFLOPS（双精度），内存带宽高达1638.4 GB/s。
AMD Instinct MI100：计算能力达到11.5 TFLOPS（双精度），内存带宽高达1228.8 GB/s。
AMD Instinct MI60：计算能力达到7.4 TFLOPS（双精度），内存带宽高达1024 GB/s。
AMD Instinct MI50：计算能力达到6.6 TFLOPS（双精度），内存带宽高达1024 GB/s。